新闻展示

数智化时代,需要什么样的批次管理系统?

2026-01-23

如何通过合理配置批次管理解决方案为先进技术铺平道路,并助力制造企业实现数字化转型? 许多数字化工具的核心功能在于整合来自不同系统的数据资源,包括生产控制系统、企业资源计划(ERP)、实验室信息管理系统(LIMS)及计算机化维护管理系统(CMMS)。通过整合多源异构数据,用户得以全景式洞察工厂运营各环节,形成对实际生产状况的精准认知。这种数据聚合形成的“数据湖”,为企业深度应用人工智能(AI)和大数据分析奠定了坚实基础。 借助这些工具用户可高效完成制造过程的异常诊断、物流瓶颈排查、生产需求的实时响应及维护资源的科学调度。其中,制造执行系统(MES)作为连接控制层与ERP系统的桥梁,不仅优化了排产...

查看更多

工业网络安全,究竟应该由IT人员负责还是OT人员负责?

2025-12-24

本文探讨了忽视工业资产如何造成安全风险,以及制造企业可以采取哪些措施来保护其运营的正常进行。 虽然许多制造企业在保护传统物联网(IoT)设备方面投入了大量资金,但他们往往忽视了可能对其运营构成重大风险的关键工业资产。 制造设施中广泛采用的运营技术(OT)入侵检测系统使企业能够建立资产清单,并通过机器学习和人工智能识别潜在漏洞。然而,在如何实施这些技术方面仍存在令人担忧的差距。这种差距通常是由谁是OT设备的实际所有者和负责人演变而来的。OT设备几乎从不由IT直接控制和负责 01 发现IIoT和OT网络安全差距 大多数企业将安全工作重点放在常见的网络连接设备(如摄像头、恒温器和打印机)上,而忽略了...

查看更多

技术工人短缺,自动化技术成为制造企业“救命稻草”

2025-11-21

制造商们正面临着熟练技术工人短缺的困境,这使得他们迫切需要提升生产效率,并更加敏捷地应对客户不断变化的需求。自动化技术正在推动更智能、更高效的工厂建设。 制造商们正面临普遍的技术工人短缺问题,在此背景下,他们迫切需要提高生产率并更积极地应对不断变化的客户需求。尽管许多制造商正在投资劳动力,致力于寻找、吸引和留住急需的人才,但与此同时,他们也加大了在自动化基础设施上的投入。 根据第九次年度智能制造状况报告,自2023年以来,新技术投资逐年增长,该领域的支出增长了30%。为了推动未来五年的业务发展,43%的制造商计划提高自动化水平,42%的制造商计划采用智能制造技术。预计在未来几年,这类投资的增长...

查看更多

安全系统构建指南:八大作业功能

2025-11-06

"八大作业功能"是安全管理系统针对高风险作业设计的核心管控模块,通过标准化、数字化的手段实现作业全生命周期管理。 一、八大核心功能架构 二、八大作业功能的实施对企业安全管理的好处

查看更多

工业5.0的雏形已现——工业 5.0的三大支柱

2025-10-29

工业5.0通过以人为本、可持续性和弹性三大支柱,重新定义人与技术的关系,推动制造业在动态世界中实现创新、增长和竞争力提升,以应对未来挑战。 在过去十年中,技术创新迅速改变了制造业。传统上,制造过程是线性的、分散的,并且很多依赖于体力劳动。然而,随着工业4.0的采用,数字化浪潮席卷而来。制造企业花费数年时间连接数据、连接设备和自动化流程,并采用人工智能(AI)和分析技术,所有这些都有助于优化流程和提高生产力。 01 工业4.0的成功实施 工业4.0中通常包含的技术和流程改进彻底改变了产品的设计、工程、生产和维护方式。各行各业的公司都大力投资于数字化转型计划,利用技术改进其产品和服务并获得竞争优势...

查看更多

今天的我们,如何培养未来的工业AI人才?

2025-09-04

编者按:产学研深度融合是驱动科技创新、赋能产业升级、培育未来人才的关键引擎。作为从高校走出的工业AI领军者,中控技术深谙产学研协同的价值。为此,我们特推出《中控·智链产学研》系列文章,聚焦中控技术如何系统性打通产学研壁垒,构建融通生态,为工业AI时代的人才培养与技术创新提供“中控方案”。 今天,在人工智能浪潮席卷全球的当下,如何弥合教育与产业间的鸿沟,培养真正适配未来需求的工业AI人才,正成为一场关乎国家产业竞争力的“马拉松”赛跑。 要跑赢这场聚焦工业最前沿领域的“马拉松”,需要孜孜不倦攀登技术高峰、需要奔赴技术阵地的人才梯队,更需要能够源源不断培养、打造出工业AI人才的机制、方法与工具。然而...

查看更多