制造商们正面临着熟练技术工人短缺的困境，这使得他们迫切需要提升生产效率，并更加敏捷地应对客户不断变化的需求。自动化技术正在推动更智能、更高效的工厂建设。 制造商们正面临普遍的技术工人短缺问题，在此背景下，他们迫切需要提高生产率并更积极地应对不断变化的客户需求。尽管许多制造商正在投资劳动力，致力于寻找、吸引和留住急需的人才，但与此同时，他们也加大了在自动化基础设施上的投入。 根据第九次年度智能制造状况报告，自2023年以来，新技术投资逐年增长，该领域的支出增长了30%。为了推动未来五年的业务发展，43%的制造商计划提高自动化水平，42%的制造商计划采用智能制造技术。预计在未来几年，这类投资的增长...
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"八大作业功能"是安全管理系统针对高风险作业设计的核心管控模块，通过标准化、数字化的手段实现作业全生命周期管理。 一、八大核心功能架构 二、八大作业功能的实施对企业安全管理的好处
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工业5.0通过以人为本、可持续性和弹性三大支柱，重新定义人与技术的关系，推动制造业在动态世界中实现创新、增长和竞争力提升，以应对未来挑战。 在过去十年中，技术创新迅速改变了制造业。传统上，制造过程是线性的、分散的，并且很多依赖于体力劳动。然而，随着工业4.0的采用，数字化浪潮席卷而来。制造企业花费数年时间连接数据、连接设备和自动化流程，并采用人工智能（AI）和分析技术，所有这些都有助于优化流程和提高生产力。 01 工业4.0的成功实施 工业4.0中通常包含的技术和流程改进彻底改变了产品的设计、工程、生产和维护方式。各行各业的公司都大力投资于数字化转型计划，利用技术改进其产品和服务并获得竞争优势...
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编者按：产学研深度融合是驱动科技创新、赋能产业升级、培育未来人才的关键引擎。作为从高校走出的工业AI领军者，中控技术深谙产学研协同的价值。为此，我们特推出《中控·智链产学研》系列文章，聚焦中控技术如何系统性打通产学研壁垒，构建融通生态，为工业AI时代的人才培养与技术创新提供“中控方案”。 今天，在人工智能浪潮席卷全球的当下，如何弥合教育与产业间的鸿沟，培养真正适配未来需求的工业AI人才，正成为一场关乎国家产业竞争力的“马拉松”赛跑。 要跑赢这场聚焦工业最前沿领域的“马拉松”，需要孜孜不倦攀登技术高峰、需要奔赴技术阵地的人才梯队，更需要能够源源不断培养、打造出工业AI人才的机制、方法与工具。然而...
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随着制造企业开始评估其工业4.0实施的成果，许多组织正将其视为迈向无界自动化的基础。 多年来，“工业4.0”这一术语一直激励着人们。制造商们畅想着技术将如何以激动人心的新方式改变他们的运营，降低运营和能源成本，同时提高安全性和性能。然而，今天这一术语的定义却变得有些模糊。 似乎没有人能确定工业4.0是否已经结束，或者期望的下一次工业革命是否正在到来，从而结束工业4.0时代。混乱背后的关键驱动因素是对灵活性的需求。工业4.0背后的技术已经出现，多年来持续生成大量数据，但许多企业的生产运营看起来与十年前并没有太大不同。 值得期待的是，工业4.0的承诺对多数企业而言仍是未来可期。它作为过程工业演进的...
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收集关键数据是一项挑战，但制造企业可以通过一些有效的方法应对这些挑战并获得收益 制造企业正在积极开展项目优化以实现流程自动化，高效地收集和记录数据，并以关键绩效指标（KPI）或衡量标准的形式报告结果，从而为其业务带来重要的价值提升。然而，在这一过程中，他们遇到了许多收集和存储数据的方法，并不得不从众多软件和硬件供应商中做出选择。 每个第三方供应商都有各自专注的特定应用领域，使其提供的服务对需要的公司更具吸引力。毕竟，从锅炉中收集系统关键数据与从生产轮胎的过程中收集数据大不相同。 从多个第三方供应商的数据收集系统中选择，也给制造商带来了挑战。工作人员必须处理多个历史数据库和多个程序，才能访问公司...
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